Nachdem wir uns mit den Begriffen Business Intelligence, Data Warehousing und Data & Analytics einen Überblick über die Welt der Daten & Analytics verschafft haben, tauchen wir in das Thema Testen und und Testprozesse ein und konzentrieren uns dabei auf die Spezifikationen, die beim Testen von Daten- und Analytics-Lösungen erforderlich sind.

Wir erforschen das risikobasierte Testen und die speziellen Fähigkeiten, die Tester im Umgang mit Daten und Analytik benötigen.

Wir werden uns mit dem Konzept des Testens von Berichten und Dashboards, der Vollständigkeit, der Datenqualität sowie dem Testen von Business Rules und ETL (Extract-, Transform- und Load) auseinandersetzen.

Wir erkunden die Unterschiede zwischen Data & Analytics Testing und konventionellem Testen, die Besonderheiten von Testumgebungen im Umgang mit Data & Analytics, Testdaten, Ethik und Datenschutzrecht (z.B. GDPR).

Die Teilnehmer lernen, wie man Data Profiling anwendet, um bessere Testfälle zu erstellen und die wichtigsten Datenqualitätsattribute abzudecken.